007 CB Matemáticas III (Estadística y Probabilidad)

007 CB Matemáticas III (Estadística y Probabilidad)

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Cantidad en existencia 49 artículo(s) disponible(s)
Autor (es): Luis Antonio Magaña Cuéllar
ISBN: 970-638-007-8
No. de edición: 2a. Edición 1995
No. de páginas: 232
 
Precio: 160.00 MXP

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Descripción

CAPÍTULO 1 INTRODUCCIÓN Y CONCEPTOS BÁSICOS
Introducción; Conceptos fundamentales; Tipos de variable.

SECCIÓN I ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
CAPÍTULO 2 TABLAS Y GRÁFICOS
Tablas estadísticas; Algunas reglas para la confección y presentación de tablas estadísticas; Distribuciones de frecuencias; Distribuciones cuantitativas de frecuencias (datos no agrupados); Terminología relativa a distribuciones de frecuencias; Distribuciones en clases y frecuencias (datos agrupados); Terminología relativa a datos agrupados; Recuento de datos; Agrupamiento de datos en intervalos de clase; Gráficos estadísticos; Algunas reglas para la representación gráfica; Gráfico de barras; Gráfico circular; Pictograma; Histograma y polígono de frecuencias; Gráfico de líneas; Distribuciones acumuladas y polígonos de frecuencias acumuladas.

CAPÍTULO 3 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSIÓN
Introducción; Notación sigma; Reglas de la sumatoria; Medidas de tendencia central: media, mediana y moda (series de datos simples, sin frecuencia asociada); Media aritméti¬ca; Mediana; Moda; Relaciones entre los valores numéricos de la media, la mediana y la moda, según la forma de la distribución; Cálculo de la media, la mediana y la moda (datos no agrupados); Cálculo de la media, la mediana y la moda; La media, la mediana y la moda en variable nominal y ordinal; Medidas de dispersión; Rango; Desviación media; Desviación estándar y varianza (series de datos simples, sin frecuencia asociada); Un método abreviado de obtención de la varianza y la desviación estándar; Varianza y desviación estándar en distribuciones de datos no agrupados y agrupados; Coeficiente de variabilidad; Una manera de interpretar el coeficiente de variabilidad; Desviación cuartil.

CAPÍTULO 4 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN
Regresión lineal simple; Interpretación de la ecuación de regresión lineal simple; Intensidad de una relación lineal; Correlación lineal simple; Cálculo del coeficiente de correlación; Interpretación del coeficiente de correlación.

SECCIÓN II TEORÍA DE LA PROBABILIDAD
CAPÍTULO 5 DEFINICIÓN Y ENFOQUES DE LA PROBABILIDAD
Introducción; Fenómenos deterministas y aleatorios; Espacio muestral y evento; Definición y propiedades de la probabilidad; Probabilidad bajo el enfoque clásico; Probabilidad bajo el enfoque de frecuencia relativa y la ley de los grandes números; Probabilidad subjetiva y probabilidad a favor; Reglas básicas para combinar probabilidades; Regla general para la adición de probabilidades; Diagramas de Venn; Eventos independientes y dependientes; Regla de multiplicación.

CAPÍTULO 6 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Conceptos básicos; La naturaleza de las distribuciones de probabilidad; Variables aleatorias; Variables discretas y continuas; Funciones de probabilidad; Funciones de distribuciones; Valores esperados; La distribución binomial; La variable aleatoria en una distribución binomial; La función de probabilidad binomial; Descripciones de la distribución binomial; Estandarización de datos: la «transformación Z»; La distribución normal; Distribución normal estándar.

SECCIÓN III ESTADÍSTICA INFERENCIAL
CAPÍTULO 7 MUESTREO Y ESTIMACIONES
Introducción; Muestreo probabilístico y no probabilístico; Tabla de números aleatorios; Distribuciones de muestreo; Simbología básica para estadígrafos y parámetros; Distribuciones de muestreo de la media; La moda y la desviación estándar de las distribuciones de muestreo; Métodos de inferencia estadística; Apéndice; La distribución normal estándar, Tabla de números aleatorios.

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