289 SC Probabilidad y Estadística 1

$210.00

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Autor (es): Luis Antonio Magaña Cuéllar, Alfredo Magaña Jattar
ISBN: 978-607-7653-88-2
Número de Edición: 1a Edición
Número de Páginas: 232
Formato: Rústico

2576 disponibles

Descripción

Evaluación diagnóstica • 1.1 La estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones en diversos contextos • Orígenes, significado y alcances de la estadística • Las dos grandes ramas de la estadística • 1.2 Conceptos básicos •Población, elemento y muestra • Censo y muestreo • 1.3 La noción de variabilidad, los tipos de variables y su significado en el comportamiento de un conjunto de datos • Noción de variable • Tipos de variables • Técnicas de obtención de datos • Instrumentos de evaluación

Evaluación diagnóstica • 2.1 La representación tabular de los datos en categorías mutuamente excluyentes provenientes de una población o muestra • Tablas de frecuencias • Unidad de medida y simplificación de tablas • Principios de la experiencia y recomendaciones respecto a la introducción de unidades de medida • El abc de la construcción de tablas • Algunas reglas para la confección y presentación de tablas • Distribuciones de frecuencias • Distribuciones cuantitativas de frecuencias en datos no agrupados y terminología relativa • Distribuciones cuantitativas de frecuencias de datos agrupados y terminología relativa • Determinación del número de intervalos y de sus amplitudes en una serie de datos • 2.2 La representación gráfica y el análisis de los datos a través de histogramas, polígonos de frecuencias y polígonos de frecuencias acumuladas • Gráficos • Gráficos por computadora: software y hardware • Guía para la representación gráfica • ¿Y si la hoja de cálculo no puede hacerlo? Uso de R para el corte de los ejes coordenados • Regla de los tres cuartos de altura • Gráfico de barras • Histograma y polígonos de frecuencias • Histogramas con intervalos desiguales • Gráfico de líneas • Distribuciones acumuladas y polígonos de frecuencias acumuladas • Gráfico circular • Pictograma • Instrumentos de evaluación

Evaluación diagnóstica • 3.1 Medidas de centralización para datos no agrupados y agrupados, y las relaciones entre ellas • Notación sigma • Medidas de tendencia central: media, mediana y moda en series de datos sin frecuencia asociada • Relaciones entre los valores numéricos de la media, la mediana y la moda • Sugerencias útiles para interpretar correctamente las medidas de tendencia central • La media, la mediana y la moda en distribuciones cuantitativas de frecuencias de datos no agrupados • La media, la mediana y la moda en distribuciones cuantitativas de frecuencias de datos agrupados • La media, la mediana y la moda en variable nominal y ordinal • Comentario final sobre las medidas de tendencia central • 3.2 Medidas de variabilidad para datos no agrupados y agrupados, y las relaciones entre ellas • Rango y desviación media en series de datos sin frecuencia asociada • Rango • Desviación media • Desviación estándar y varianza en series de datos simples, sin frecuencia asociada • Desviación estándar y varianza • Un método abreviado de obtención de la varianza y la desviación estándar • Desviación estándar y varianza en distribuciones cuantitativas de frecuencias • Método • Coeficiente de variabilidad • Uso de la computadora: obtención de una tabla de frecuencias de datos agrupados y de las medidas de tendencia central y de dispersión, a partir de la matriz de datos • Instrumentos de evaluación

Evaluación diagnóstica • 4.1 Teoría de conjuntos como base de la probabilidad • Definición de conjunto y notación • Diagrama de Venn • Definiciones y fundamentos de la teoría de conjuntos • Operaciones entre conjuntos • Intersección de conjuntos • Unión de conjuntos • Diferencia de conjuntos • Complemento de un conjunto • Aplicaciones de la computadora en la teoría de conjuntos • Conjuntos con R • 4.2 La probabilidad y su aplicación • Fenómenos deterministas y aleatorios • Espacio muestral y evento • Definición y propiedades de la probabilidad • Probabilidad bajo el enfoque clásico • Probabilidad bajo el enfoque de frecuencia relativa y la ley de los grandes números • Probabilidad subjetiva y probabilidades a favor • Reglas básicas para combinar probabilidades • Regla general para la adición de probabilidades • Diagramas de Venn en la probabilidad • Eventos independientes y dependientes • Instrumentos de evaluación

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